Ứng dụng AI, dữ liệu lớn và khoa học hình ảnh trong quản lý phát triển đô thị thông minh

Tóm tắt

Bài viết này khám phá vai trò biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và khoa học hình ảnh trong việc định hình lại quản lý đô thị. Các tác giả lập luận rằng sự hội tụ của các công nghệ này là cốt lõi để phát triển các đô thị thông minh hiệu quả, bền vững và phản ứng nhanh. Bài viết đi sâu vào cách AI, dữ liệu lớn và khoa học hình ảnh hỗ trợ các trung tâm chỉ huy và điều khiển tích hợp, tăng cường nhận thức tình huống thời gian thực, quản lý dự đoán và tối ưu hóa tự động. Thông qua các nghiên cứu tình huống cụ thể, các tác giả minh họa tính ứng dụng của các công nghệ này trong quản lý giao thông, chất thải và an toàn công cộng. Cuối cùng, các tác giả thảo luận về các thách thức và cân nhắc trong việc triển khai các hệ thống quản lý đô thị thông minh, đặc biệt trong bối cảnh Việt Nam, nhằm cung cấp lộ trình cho việc phát triển đô thị dựa trên dữ liệu.

Abstract

This paper explores the transformative role of Artificial Intelligence (AI), Big Data, and Image Science in reshaping urban management. The authors argue that the synergistic convergence of these technologies is pivotal for developing efficient, sustainable, and responsive smart cities. The paper delves into how AI, Big Data, and Image Science underpin Integrated Command and Control Centers, enhance real-time situational awareness, enable predictive management, and facilitate automated optimization. Through specific case studies, the authors illustrate the practical applicability of these technologies in traffic management, waste management, and public safety. Finally, the authors discuss the challenges and considerations in implementing smart urban management systems, particularly in the Vietnamese context, offering a roadmap for data-driven urban development.